In der heutigen Geschäftswelt, die von Daten und Analysen geprägt ist, stehen Unternehmen vor der Herausforderung, schnell und präzise auf Informationen zuzugreifen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Die Erhebung von Insights spielt dabei eine wesentliche Rolle. Mit Insights sind aussagekräftige Erkenntnisse gemeint, die aus der Analyse von Geschäftsdaten und -informationen gewonnen werden. Diese Erkenntnisse dienen dazu, das Verständnis für die Leistung eines Unternehmens zu vertiefen, Trends zu identifizieren, Probleme aufzudecken und letztendlich fundierte Entscheidungen zu treffen.
Insights gehen über reine Daten hinaus und bieten einen tieferen Einblick in die Geschäftsprozesse und -ergebnisse und zielen darauf ab, Zusammenhänge und Muster in den Daten zu erkennen. Damit können Ursache-Wirkungs-Beziehungen verstanden werden, die geeignet sind, Veränderungen in den Daten zu erklären. Beispiele dafür sind die Identifizierung von Trends in den Verkaufszahlen wie saisonale Spitzen oder Abfälle, das Entdecken von Kundenpräferenzen und -verhalten, um personalisierte Marketingkampagnen zu erstellen oder die Erkennung von Kostenüberschreitungen in einem Projekt und Maßnahmen zur Kostensenkung. Insights sind von entscheidender Bedeutung, um Unternehmen wettbewerbsfähig zu halten und ihnen zu helfen, Chancen zu nutzen und Herausforderungen zu bewältigen.
Digitale Assistenten bereiten Insights tagesaktuell auf
Insights sind ein unverzichtbares Instrument in der modernen Geschäftswelt, doch leider kann ihre Erhebung komplex und damit auch kostenintensiv sein. Traditionell haben Unternehmen stundenlang damit verbracht, Daten manuell zu sammeln und zu analysieren, um Berichte zu erstellen. Das manuelle Erstellen von Berichten erfordert oft erhebliche Ressourcen in Form von Arbeitszeit und Mitarbeitern. Hinzu kommt, dass die Analyseprozesse komplex und fachlich anspruchsvoll sein können, was das Hinzuziehen externen Berater erforderlich machen kann. Der Einsatz von digitalen Assistenten im Reporting automatisiert die Erhebung von Insights und reduziert den dafür erforderlichen Aufwand erheblich. Mitarbeiter können sich auf strategische Aufgaben konzentrieren, anstatt Stunden mit der Datenaufbereitung zu verbringen oder ihre Daten für viel Geld von externen Experten analysieren zu lassen.
Ein digitaler Assistent von semantic one kann Daten in Echtzeit aus der Datenbank selektieren, verarbeiten und interpretieren, was dazu führt, dass Unternehmen schnell auf aktuelle Entwicklungen reagieren können. In einem Summary werden die wichtigsten Zusammenhänge aus den selektierten Daten in Textform zusammengefasst. So erhalten Entscheider diese Informationen tagesaktuell und anwendergerecht aufbereitet und verfügen über eine hervorragende Entscheidungsgrundlage. Der Aufwand wird dabei auf ein Minimum reduziert, wie auch menschliche Fehler bei der Dateneingabe oder -analyse. Mit semantic one erhalten Sie eine nie dagewesene Transparenz und verfügen über Einblicke in Zusammenhänge, die durch eine manuelle Datenanalyse nur schwer herausgefunden werden können.
Gewinn an Information und Präzision
Digitale Assistenten erkennen Anomalien in den Daten, die auf potenzielle Probleme oder Chancen hinweisen. Dies ermöglicht es Unternehmen, schneller auf Abweichungen zu reagieren und Gegenmaßnahmen zu ergreifen. Die schlichte Aufbereitung von erzielten Ergebnisssen lassen meist nur einen oberflächlichen Einblick zu. Viele Zusammenhänge, die das Unternehmensgeschehen wesentlich kennzeichnen, sind in den Beziehungen zwischen den Daten verborgen. Diese Beziehungen offen zu legen ist Ziel und Zweck eines digitalen Reportingassistenten. Zum einen gibt es dafür die klassischen Verfahren der Statistik, wozu beispielsweise die Korrelationskoeffizienten nach Bravais-Pearson oder Spearman gehören. Für das Erkennen von Trends ist die Regressionsanalyse nach wie vor ein wichtiges Instrument, und auch für das Identifizieren von Ausreißern stehen zahlreiche Methoden wie das ZScore-Verfahren, MAD oder der Interquartilsabstand zur Verfügung.
Daneben gewinnt das sogenannte maschinelle Lernen (ML) zunehmend an Bedeutung, wenn es darum geht, Muster und Zusammenhänge in den Daten zu erkennen. Mit ML können auch diffuse Muster und Trends in den Daten erkannt werden, die mit den bisherigen Methoden schwer zu entdecken sind. ML kann Daten in verschiedene Kategorien oder Segmente einteilen, was bei der Identifizierung von Zielgruppen für Marketingkampagnen oder der Kundensegmentierung hilfreich ist. ML-Modelle können Vorhersagen und Prognosen für zukünftige Ereignisse erstellen, basierend auf historischen Daten. Dies ist besonders nützlich für die Budgetplanung, den Bestandsmanagement oder die Umsatzprognose.
Der Schwerpunkt von BI tools lag in der Vergangenheit sehr stark auf der Visualisierung von Daten. Mit einem Sprachassistent hingegen verlagert sich dieser Schwerpunkt hin zur Erstellung von Texten, die in Form eines Summarys die wichtigsten Ereignisse zusammenfassen. Solche Zusammenfassungen sind teilweise wesentlich aussagekräftiger als die reine Darstellung von Zahlen. Denn die reinen Zahlen sind nur ein Zwischenschritt in der Datenanalyse, sind stellen die Grundlage für eine Bewertung der Ereignisse dar. Bewerten kann man Daten nur, in dem man ihre Beziehung zueinander analysiert. Sprachassistenten unterstützen Entscheider, in dem sie nicht nur Daten, sondern auch das Ergebnis aus Daten aufbereiten.
Eine Investition in Agilität und Wettbewerbsfähigkeit
Durch die kontinuierliche Nutzung von Insights im Business Reporting können Unternehmen ihre Analysemodelle und -methoden verbessern. Dies führt zu einer ständigen Steigerung der Präzision und Effektivität der Datenanalyse. Auch für den Mittelstand ergeben sich Chanden, denn die Technologie kann unabhängig von der Unternehmensgröße eingesetzt werden. Ob es sich um KMUs oder große Konzerne handelt, für die Qualität der Datenanalyse spielt es keine Rolle.
Automatisch generierte Insights im Business Reporting bieten eine breite Palette von Vorzügen für Unternehmen. Sie verbessern die Effizienz, reduzieren Fehler, erhöhen die Präzision und ermöglichen fundiertere Entscheidungen. Dies trägt dazu bei, Chancen zu nutzen und Risiken zu minimieren. Mit dieser Technologie können Unternehmen die Herausforderungen der heutigen datengetriebenen Geschäftswelt erfolgreich meistern und sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Es ist daher ratsam, in die Implementierung dieser fortschrittlichen Technologie zu investieren, um die Zukunftsfähigkeit des eigenen Unternehmens sicherzustellen.
